Alessandro Bruno si laurea nel 2008 in Ingegneria Informatica presso l’Unversità degli studi di Palermo con una tesi sull’elaborazione delle immagini biomedicali applicata a immagini di risonanza magnetica. Nel 2009, vince una borsa di studio per un dottorato in Ingegneria Informatica presso la stessa università. Nel 2012 diventa Dottore di Ricerca in Ingegneria Informatica con una tesi di dottorato intitolata “Texture and Local Keypoints Analysis for Advanced Image Inspection”. Ha lavorato come postdoctoral research fellow presso l’Università di Palermo, l’INAF (Istituto Italiano Nazionale di Astrofisica), l’Istituto Zooprofilattico Sperimentale della Sicilia “A. Mirri”, il National Centre for Computer Animation in UK. Dal 2012 al 2019 ha insegnato corsi di informatica presso le facoltà di Medicina e Chirurgia e Giurisprudenza all’Università degli studi di Palermo. Nel 2018 vince una borsa di studio presso INAF IASF Palermo (Istituto di Astrofisica Spaziale e Fisica Cosmica) per studiare fenomeni nello spettro elettromagnetico tramite tecniche di image e signal processing. Nel 2019 è stato Research Visitor presso il Mullard Space Science Laboratory di UCL (University College London) per approfondire la conoscenza di reti di convoluzione per l’estrazione di mappe di nuvolosità da prodotti satellitari. Nel 2020 è Research Associate presso il National Centre for Computer Animation (NCCA) presso l’Università di Bournemouth e lavora ad un progetto finanziato da Innovate UK. Nel 2021 vince una posizione come Lecturer in Computing presso la Faculty of Science di Bournemouth University, è titolare di due materie “Computer Fundamentals” e “Ethical Hacking and Countermeasures”. Nello stesso periodo è anche Co-Investigator di un progetto di ricerca europeo S4AllCities. Nel 2021 è vincitore del premio Best Paper Award per un articolo accettato nel workshop Human Behaviour Analysis for Smart City Environment Safety e viene invitato a far parte del panel di esperti per la valutazione di progetti di ricerca per conto di CRUK (Cancer Research United Kingdom). Nel 2022 è ricercatore presso Humanitas University e lavora su un progetto finanziato da AIRC (Associazione Italiana Ricerca sul Cancro) e insegna la materia “Informatics for Healthcare” presso la scuola di medicina e chirurgia di Humanitas University. Associate Editor di diverse riviste scientifiche internazionale tra cui Journal of Imaging, Frontiers in Computer Science, Multimedia Tools and Applications, Sensors e Applied Sciences. Fa parte di technical programme committee di conferenze scientifiche e workshop internazionale. Nel 2022 è insignito del Best Paper Award per un articolo accettato in un workshop internazionale all’interno della conferenza ICIAP 2021 di cui è primo autore intitolato “High-Level Feature Extraction for Crowd Behaviour Analysis: a Computer Vision approach”. Attualmente, è docente di “Data Mining and Text Analytics” per il corso di laurea specialistica in Intelligenza Artificiale, Impresa e Società, presso la facoltà di comunicazione della università IULM.
PRINCIPALI AREE DI INTERESSE SCIENTIFICO
Computer Vision, Artificial Intelligence, Visual Saliency, Visual Attention, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Biomedical Image Analysis, Remote Sensing, Content-Based Multimedia Analysis.
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