Anno 2025
La violenza di genere (VG) è un fenomeno complesso e stratificato, interpretabile come una gerarchia di livelli interconnessi, dalle forme più sottili e simboliche fino a quelle più estreme. Nonostante la sua rilevanza sociale, a oggi mancano sistemi di rilevazione e misurazione in grado di intercettare in modo sistematico questi livelli. Tale carenza si traduce in una disponibilità limitata di dati statistici nel tempo e rende più difficile la progettazione di politiche pubbliche e strategie di prevenzione efficaci. VIVA si inserisce in questo contesto con l’obiettivo di rendere visibili le diverse forme della violenza di genere attraverso il linguaggio. La ricerca ha esplorato come la violenza venga raccontata e riconosciuta, ricostruendo un dizionario di parole, espressioni e segnali linguistici utili a individuare i vari livelli di VG. Questo approccio consente non solo di migliorare la comprensione del fenomeno, ma anche di fornire strumenti concreti per la progettazione di campagne di comunicazione sociale orientate alla prevenzione nel lungo periodo. In assenza di dati statistici strutturati, VIVA ha adottato una metodologia innovativa basata sulla creazione di dati testuali originali dalle testimonianze tratte da programmi televisivi che, negli ultimi anni, hanno affrontato il tema della VG attraverso le esperienze delle donne. Le testimonianze sono state trasformate in dati testuali e analizzate attraverso tecniche avanzate NLP. I risultati, presentati nei convegni internazionali e pubblicati nei journal di riferimento della disciplina, hanno consentito di individuare pattern ricorrenti e indicatori linguistici utili a riconoscere i diversi livelli della violenza di genere. L’esito principale del progetto è la realizzazione di un database open source, messo a disposizione della comunità scientifica, delle istituzioni e dei soggetti impegnati nella prevenzione e nel contrasto della violenza di genere, in un’ottica di Open Science, responsabilità sociale e impatto pubblico della ricerca. Repository di VIVA (dati e
materiali di ricerca): https://github.com/zemma18/VIVA2025