Il Master fornisce una base comune per comprendere l’AI contemporanea e tradurla in scelte organizzative, progetti e pratiche di utilizzo responsabili. Al termine del core comune i partecipanti saranno in grado di:

• comprendere i principali paradigmi dell’AI contemporanea – Machine Learning, Generative AI, Large Language Models, RAG e sistemi agentici – conoscendone opportunità, limiti e rischi;
  
  
• valutare criticamente strumenti, piattaforme, progetti e claim AI in termini di qualità, affidabilità, sostenibilità e impatto organizzativo;
  
  
• leggere il quadro normativo ed etico, con particolare attenzione ad AI Act e GDPR, traducendolo in principi di governance e policy;
  
  
• valutare la disponibilità e la qualità dei dati necessari ai progetti AI;
  
  
• applicare la metodologia Alchimia per partire dai bisogni reali dell’organizzazione, individuare e prioritizzare use case ad alto valore e impostare PoC/MVP misurabili.

L’indirizzo sviluppa un profilo strategico e manageriale capace di collegare tecnologia, dati, innovazione e obiettivi di business, trasformando l’AI da iniziativa isolata a leva di competitività e cambiamento organizzativo.

I partecipanti acquisiranno le competenze per:

• analizzare processi, performance e modelli organizzativi e valutare l’AI Readiness in termini di dati, competenze, infrastrutture, cultura e governance;

• definire una strategia AI e un portafoglio di iniziative, prioritizzando i casi d’uso in base a valore atteso, fattibilità, impatti e rischio;

• costruire roadmap di adozione dell’AI e collegarle a budget, KPI e obiettivi aziendali;

• progettare e supervisionare PoC e MVP, valutarne la scalabilità e governare il passaggio all’industrializzazione;

• definire operating model, ruoli, responsabilità e meccanismi di governance dell’AI;

• gestire il change management, l’upskilling e il coinvolgimento degli stakeholder;

• assicurare un utilizzo dell’AI coerente con AI Act, GDPR, principi etici e sistemi di accountability.

L’indirizzo forma professionisti capaci di integrare l’Intelligenza Artificiale lungo l’intero processo di marketing: dall’analisi dei dati alla strategia, dalla produzione di contenuti all’advertising, dalla customer experience al social media management.

I partecipanti saranno in grado di:

• progettare strategie di marketing data-driven e AI-assisted, utilizzando insight analitici e predittivi per targeting, segmentazione, customer journey e decisioni di marketing;

• usare in modo professionale l’AI generativa per copy, immagini, video, content strategy e personalizzazione dei messaggi, mantenendo il controllo umano sulle scelte creative e di brand;

• applicare l’AI a CRM, customer experience, social listening, advertising, SEO e ottimizzazione delle campagne;

• valutare e selezionare piattaforme AI per il marketing in base a obiettivi, integrazione, qualità e sostenibilità;

• generare e prioritizzare use case AI per il marketing sulla base di valore, fattibilità, rischio e impatto misurabile;

• progettare e validare PoC/MVP, definendo obiettivi, KPI e metriche di successo;

• costruire una roadmap di adozione dell’AI nel marketing coerente con strategia, governance, normativa e identità del brand.

Il Master prepara a ruoli nei quali la capacità di tradurre l’AI in progetti, processi e risultati di business diventa una competenza distintiva.

Profilo A – AI for Business Transformation

• AI Transformation / AI Adoption Manager
• Digital Transformation / Innovation Manager
• AI Project Manager / Product Owner
• AI Governance / Innovation Program Manager
• Business Analyst / Process Owner con competenze AI
• Change & Capability Development Manager
• Consulente per progetti di AI e trasformazione digitale

Profilo B – AI for Marketing

• AI Marketing Manager / Marketing Innovation Lead
• Digital Marketing Manager con competenze AI
• Marketing Data & Insights Manager
• Content & Communication Manager AI-augmented
• Customer Experience & Engagement Specialist
• Marketing Project Manager per soluzioni AI
• Consulente AI per marketing e comunicazione

AI for Business Transformation è rivolto a manager, responsabili di funzione, imprenditori, professionisti e consulenti che vogliono guidare programmi di digital e AI transformation o progetti di adozione dell’AI nelle proprie organizzazioni o presso i clienti. È particolarmente rilevante per chi opera in Marketing & Sales, Customer Service & Operations, HR & Knowledge Management, Finance & Risk, IT, Data e Innovation.

AI for Marketing è rivolto a neolaureati e giovani professionisti che desiderano costruire una specializzazione nell’AI applicata al marketing e, più in generale, a professionisti già inseriti in aziende, agenzie o organizzazioni pubbliche e private che vogliono aggiornare e potenziare le proprie competenze di marketing e comunicazione attraverso l’AI.