Percorso formativo comune – 78 ore
AI Foundations · Critical Thinking · Governance · Methodology

• Fondamenti di AI: Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Large Language Models, RAG e AI agentica.
• Rischi e limiti: bias, allucinazioni, affidabilità, explainability e impatti sociali e organizzativi.
• Valutazione di tool e soluzioni: make or buy, open source e proprietario, criteri di selezione.
• Data readiness: disponibilità, qualità, ownership, sicurezza e accesso ai dati.
• AI Governance, etica e compliance: AI Act, GDPR, accountability, human-in-the-loop e policy aziendali.
• Metodologia Alchimia: identificazione, valutazione e prioritizzazione dei casi d’uso AI.
• Progettazione di PoC e MVP, con definizione di obiettivi, dataset, metriche e criteri di validazione.
• Workshop tecnico su piattaforme e soluzioni AI, analytics e advertising, secondo gli accordi definitivi con i partner del Master.

Profilo A – AI for Business Transformation – 173,5 ore complessive

• AI Strategy & Business Innovation.
• AI Readiness e AI Adoption Roadmap.
• Progettazione e supervisione di PoC, MVP e scale-up.
• AI Governance, Operating Model & Risk.
• AI Change Management & Leadership.
• Project Work finale: sviluppo e presentazione di una AI Adoption Roadmap su un caso aziendale.

Profilo B – AI for Marketing – 233 ore complessive

• AI & Marketing Strategy.
• Data-Driven Marketing & AI Analytics.
• AI generativa per copy, contenuti, immagini, video e creatività.
• AI per Customer Experience, CRM e personalizzazione.
• SEO, advertising e media nell’era dell’AI.
• Social Media AI & Influencer Intelligence.
• AI Marketing Lab e Project Work finale: sviluppo di un AI Marketing Plan.

Il Master adotta una formula blended progettata per essere compatibile con gli impegni professionali e per alternare apprendimento, applicazione e confronto con docenti e professionisti.

Le lezioni in live streaming sono previste il mercoledì, giovedì e venerdì dalle 18:00 alle 20:30. Un fine settimana al mese è dedicato alle attività in presenza a Milano: venerdì dalle 9:30 alle 18:30 e sabato dalle 9:00 alle 13:00.

Il modello didattico privilegia il learning by doing: lezioni, laboratori, simulazioni, casi aziendali e project work accompagnano i partecipanti dalla comprensione dei modelli alla progettazione di soluzioni concretamente applicabili. 

A chi è rivolto il Master in Intelligenza Artificiale di IULM?
A due pubblici differenti: manager, imprenditori e professionisti che vogliono guidare la trasformazione AI
delle organizzazioni; neolaureati, giovani professionisti e operatori del marketing e della comunicazione
che vogliono specializzarsi nell’uso dell’AI nel marketing.

È necessario avere competenze di programmazione?
Il programma è progettato per profili non tecnici. L’obiettivo è comprendere, valutare, progettare e
governare soluzioni AI, non formare sviluppatori o data scientist.

Qual è la differenza tra AI for Business Transformation e AI for Marketing?
Il primo indirizzo è orientato a strategia, governance, AI readiness, roadmap, change management e
adozione organizzativa. Il secondo è focalizzato sull’applicazione dell’AI a dati, contenuti, advertising,
customer experience, CRM, SEO e processi di marketing.

Il Master è teorico o pratico?
Entrambi gli indirizzi integrano lezioni, laboratori, simulazioni, casi aziendali e project work. Il percorso
comune include inoltre la metodologia Alchimia per trasformare bisogni reali in use case AI prioritizzati e
in PoC/MVP misurabili.

Quali competenze si acquisiscono?
AI literacy, valutazione critica delle tecnologie, governance e compliance, progettazione di use case e
PoC/MVP, definizione di roadmap di adozione e, a seconda dell’indirizzo, leadership della trasformazione
AI oppure utilizzo avanzato dell’AI nei processi di marketing.

Come si svolge il Master?
In formula blended, con lezioni in live streaming e un fine settimana al mese in presenza a Milano,
secondo il calendario definitivo.