Come può l’Intelligenza Artificiale supportare le diagnosi e migliorare la comunicazione tra medico e paziente? Quali prospettive apre l’analisi delle immagini biomediche e dei dati percettivi?
Sono questi alcuni dei temi al centro di “Healthcare & AI: dalla parola e dalle immagini alla diagnosi. Come l’Intelligenza Artificiale sta ridefinendo la medicina”, l’incontro in programma martedì 24 novembre 2026, dalle ore 10.00 alle 13.30, in Sala dei 146 dell’Università IULM.
Organizzato e moderato da Alessandro Bruno, Professore associato di Computer Science presso l’Università IULM e Ricercatore associato presso ISASI-CNR, l’appuntamento metterà in dialogo ricerca accademica, competenze cliniche e mondo delle imprese attraverso tre panel tematici e una tavola rotonda conclusiva.
Al centro del confronto, tre ambiti di ricerca: l’analisi dei dati percettivi per individuare possibili segnali precoci di decadimento cognitivo; l’imp iego dell’AI generativa nelle immagini biomediche, a supporto dell’attività diagnostica dei radiologi; le applicazioni dei Large Language Models (LLM) alla comunicazione medico-paziente, insieme allo studio dell’attenzione visiva dei radiologi nel distinguere immagini reali e sintetiche.
L’incontro offrirà inoltre l’occasione per approfondire le attività di ricerca sviluppate dall’Ateneo in collaborazione con partner accademici, clinici e aziendali, tra cui SynbrAIn, Università degli Studi di Milano, Policlinico di Milano, Università degli Studi di Pavia, Ospedale San Matteo di Pavia e Politecnico di Milano.
Interverranno:
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Chandra Bortolotto, Professore associato di Diagnostica per immagini e radioterapia presso l’Università degli Studi di Pavia;
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Andrea Arighi, Neurologo e Direttore della SSD Malattie neurodegenerative della Fondazione IRCCS Ca’ Granda – Ospedale Maggiore Policlinico di Milano;
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Federica Di Berardino, Medico specialista in Audiologia e foniatria e Professoressa associata presso l’Università degli Studi di Milano;
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Roberto Pagani, Amministratore delegato e fondatore di SynbrAIn;
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Federica Amato, Dottoressa di ricerca in Ingegneria informatica e dei sistemi e Healthcare Business Unit Manager presso SynbrAIn;
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Daniele Loiacono, Professore Associato di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni al Politecnico di Milano.
Contribuiranno al confronto anche gli Alumni IULM Alessandro Pandini, Agnese Sticco e Luca Tallarico e il laureando Edoardo Marchese.
La tavola rotonda conclusiva sarà uno spazio di dialogo con studenti e partecipanti per porre domande e discutere le prospettive dell’Intelligenza Artificiale a supporto delle competenze cliniche, della diagnosi e della relazione di cura.
L'evento rientra nell'iniziativa Badge of Honour. La partecipazione a tutti e tre i panel dell'evento corrisponde al completamento di un'attività honour.