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Marco Vittorio Cerri

Titolare di contratto per attività di insegnamento di corso ufficiale
Marco Vittorio Cerri

Dipartimento di Business, Diritto, Economia e Consumi
Facoltà di Comunicazione
Marco Vittorio Cerri

Contatti

Ricevimento

Orari di ricevimento

Riceve su appuntamento da concordare via e-mail.

  • Laurea in Scienze Statistiche ed Economiche (1999) presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano con una tesi dal titolo "Customer Satisfaction: sua misurazione e modelli interpretativi. Relatore: Prof. Angelo Zanella
  • Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica, XV ciclo, presso l’Università Statale degli Studi di Milano-Bicocca con tesi: “Modelli di Misurazione del Rischio di Mercato. Analisi e problemi di stima di processi stocastici temporali”.
  • Dal 1999 svolge attività accademica presso alcuni dei principali atenei milanesi nell’ambito della Statistica e dell’analisi dei dati applicati al marketing
  • Lavora presso Freeda Media in qualità di Head of Data Analytics and Technology Innovation e ha svolto, nel corso della propria carriera professionale, ruolo di responsabile dell'area di data science, analytics e ricerche per il marketing di aziende quali Sky Italia e RCS Mediagroup.

 

PRINCIPALI AREE DI INTERESSE SCIENTIFICO

Metodi di machine learning per il marketing

 

 

Pur applicando tutte le necessarie diligenze volte a garantire la pubblicazione di informazioni corrette, aggiornate e complete, l’Università IULM non è responsabile dei contenuti riportati nei curricula pubblicati online sul Portale www.iulm.it. Il titolare del presente curriculum vitae è garante e responsabile in via esclusiva della correttezza e veridicità delle informazioni in esso riportate.

  • Zanella A. e Cerri M. (1999) “La misura di Customer Satisfaction, qualche riflessione sulla scelta delle scale di punteggio” in Valutazione della Qualità e Customer Satisfaction: il ruolo della statistica. – 2000 - Vita e Pensiero
  • Cerri M. (2005) “Analisi dei dati spaziali per il Geomarketing” in Business Intelligence CRM e Data Mining di Nalucci F. e La Torre D. – UTET

 

 

Pur applicando tutte le necessarie diligenze volte a garantire la pubblicazione di informazioni corrette, aggiornate e complete, l’Università IULM non è responsabile dei contenuti riportati nei curricula pubblicati online sul Portale www.iulm.it. Il titolare del presente curriculum vitae è garante e responsabile in via esclusiva della correttezza e veridicità delle informazioni in esso riportate.