Laureato in Ingegneria Informatica presso l’Università di Pavia con una tesi sull’applicazione di tecniche di apprendimento non supervisionato a immagini biomedicali.
Dopo un’esperienza di ricerca e sviluppo nell’ambito dei wearable devices presso STMicroElectronics, a partire dal 2017 lavora come consulente tecnologico su progetti di trasformazione digitale e Big Data Analytics nei settori Media e Telco, presso diverse realtà multinazionali.
Dal 2019 è parte del dipartimento Big Data & AI di Vodafone Italia, dove ha maturato competenze specialistiche in Machine Learning Engineering e Architetture Distribuite. Ha ricoperto il ruolo di technical lead per la migrazione verso infrastrutture cloud del dipartimento e attualmente è AI & ML Principal Engineer presso l’AI Centre of Excellence di Fastweb + Vodafone. La sua attività si concentra sulla progettazione, sviluppo e industrializzazione di soluzioni di Machine Learning e AI Generativa.
Dal 2022 è titolare di un workshop presso l’università IULM, fornendo agli studenti le basi della data science, in Python.
PRINCIPALI
AREE DI INTERESSE SCIENTIFICO
Intelligenza Artificiale, MLOPS, Cloud Computing
Pur applicando tutte le necessarie diligenze volte a garantire la pubblicazione di informazioni corrette, aggiornate e complete, l’Università IULM non è responsabile dei contenuti riportati nei curricula pubblicati online sul Portale www.iulm.it.
Il titolare del presente curriculum vitae è garante e responsabile in via esclusiva della correttezza e veridicità delle informazioni in esso riportate.
Doria, E., Carcano, L. (2025) - Implementation of an automated geo-referencing workflow for architectural elements in GIS using ML and Cloud Computing, in ISPRS Archives
Doria, E., Carcano, L., Parrinello, S. (2021). - Object Detection Techniques Applied to UAV Photogrammetric Survey. In: Giordano, A., Russo, M., Spallone, R. (edito da) Representation Challenges: New Frontiers of AR and AI Research for Cultural Heritage and Innovative Design. FrancoAngeli s.r.l., Milano. ISBN: 9788835141945. DOI: https://doi.org/10.3280/oa-845-c233
OCT 12TH 2021 - International Online Scientific Conference “REAACH-ID - Representation for Enhancement and management through Augmented reality and Artificial intelligence: Cultural Heritage and Innovative Design”. Oral contribution title: “Tecniche di object detection applicate al rilievo fotogrammetrico UAV della città di Betlemme”.
Pur applicando tutte le necessarie diligenze volte a garantire la pubblicazione di informazioni corrette, aggiornate e complete, l’Università IULM non è responsabile dei contenuti riportati nei curricula pubblicati online sul Portale www.iulm.it.
Il titolare del presente curriculum vitae è garante e responsabile in via esclusiva della correttezza e veridicità delle informazioni in esso riportate.
