Insegnamenti e programmi a.a. 2022/2023

I materiali didattici da scaricare online ed eventuali esiti di prove intermedie saranno disponibili sulla Community IULM all’indirizzo https://community.iulm.it/ La password di accesso e altre informazioni relative al singolo corso verranno comunicate dal Docente una volta iniziati i corsi.

Attività formative vincolate per studenti al I anno

Discipline	CFU	Docenti	Semestre
Strategic management & digital techonology	6	Francesca d'Angella	1
Fondamenti di computer science e gestione dei big data	9	Giuseppe Messina Marco Signorello	1
Marketing avanzato e Intelligenza artificiale Marketing avanzato AI per il marketing	9 6 3	Daniela Corsaro Isabella Maggioni Alessio Semoli	1
Statistica e Machine learning per il marketing Probabilità e statistica per il marketing AI e Machine learning per il marketing	12 6 6	Francesco Della Beffa Alessia Forciniti Marco Vittorio Cerri	2
Scenari socioculturali, normative ed etica della Big Data Society Scenari socio-culturali della Big Data Society Normativa ed etica per la Big Data Society	12 6 6	Guido Di Fraia Diego Fulco	2
AI: Mind and Machines Mind and Machines	9 3	Riccardo Manzotti	1

Attività formative a scelta

Discipline	CFU	Docenti	Semestre
Laboratorio di analisi testuale per i social media	6	Emma Zavarrone	1
Architettura dell'informazione e data visualization	6	Federico Badaloni Donata Columbro	2
Laboratorio Certificazioni AI	6	Alberto Romanò	2
Teoria delle relazioni internazionali	6	Angelo Panebianco	2
Psicoanalisi dell'Arte	6	Massimo Recalcati Andrea Di Silvio Valeria Campi	1

Attività formative vincolate per studenti al II anno

Discipline	CFU	Docenti	Semestre
Data Mining & Text Analytics	6	Alessandro Bruno	2
Digital advertising	6	Marco Lupi	1
Marketing automation, marketing platform & analytics	6	Giulia Verzeletti	1
Modelli decisionali per il marketing data driven	9	Alessandro Saccoia	1
Realtà virtuale e realtà aumentata per il marketing e l'advertising	6	Vincenzo Schifano Mattia Salvi	1
AI: Mind and Machines Un insegnamento a scelta tra: Laboratorio di Artificial intelligence Laboratorio di Cognition, Neuroscience and Machine Learning	6 6	Riccardo Manzotti Vincenzo Russo	2 2

Attività formative a scelta

Discipline	CFU	Docenti	Semestre
Blockchain, NFT e Metaversi	6	Carmelo Samperi Guido Di Fraia	1
Economia e Management nell'era dell'intelligenza artificiale	6	Marco Pironti	1